杨豪
cae37465d2
- method_l_shape: OK 候选尺度 ±0.0375 精修（步长 0.0125 + ±6px 窗口）， GT live_165204 Δ 179→176（真人 177），离线 9/10 保持 - 插桩 JSON.stringify 捕获 SDK 日志明文；指针 probe 排除 coalesced/pressure - 拖动不跟手指标作废：post_pos 晚于 SDK 重置滑块，鼠标事件流始终完整 - 剩余 VerifyErr = 候选整体选错（视觉确证），方向：多候选质量评估 - docs: experiments/solution/retrospective 同步收尾
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docs
项目文档索引。
文档列表
- solution.md — 最终方案：算法原理、API 用法、结果验证方法、10 样本结果与已知边界
- experiments.md — 实验演进记录（A→L）：各方法失败原因、转折点实验、调试坑、无真值交叉验证方法
- retrospective.md — ★ 全项目复盘：四阶段演进、决定性发现、踩坑清单、方法论沉淀与未竟事项
浏览器自动化经验（browser-automation/）
一条经验一个文档，自动化操作中探索到的可复用经验：
- cdp-browser-use-basics.md — CDP 9222 连接与 browser-use 基础 API、js() 顶层变量坑
- douyin-captcha-detection.md — 验证码 iframe 预加载机制与「已触发」的判定方法
- douyin-comment-input.md — 视频页评论框输入（DraftEditor 假 INPUT 坑、坐标点击、Ctrl+Enter 提交）
- douyin-captcha-trigger-attempts.md — 触发验证码的早期尝试记录（无效方法清单）
- captcha-screenshot-capture.md — wasm/GPU 渲染图片的 fromSurface=False 截图采集法（已被网络层法取代）
- human-drag-path.md — 拟人拖动路径生成算法（非直线/非匀速/过冲瞄准三要素）
- captcha-auto-solve-pipeline.md — ★ 最新：密码登录触发法、网络层样本采集、tip_y 真值校准、自动闭环与 5014 行为风控现状
快速开始
# 单样本求解（base64 或文件路径）
.venv/bin/python src/solve.py <大图> <mark>
# 批量求解 + 可视化（输出 src/out/L/）
.venv/bin/python src/method_l_shape.py
# 结果验证（叠加轮廓图，输出 src/out/L/verify/）
.venv/bin/python src/verify_result.py
相关目录
| 目录 | 用途 |
|---|---|
captchas/ |
原始样本（只读） |
src/ |
最终交付物：求解 API、核心算法、验证工具及其输出 |
try/ |
实验脚本与中间产物（历史方法 A~K） |