feat(copilot): finish configuration center
This commit is contained in:
@@ -5,8 +5,8 @@
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> 不提供总开关，不定义 Captain/Copilot 环境变量或 YAML Provider 配置；Provider、
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> Base URL、API Key 与模型仅通过页面写入数据库。API Key 明文存储，API/UI 仅返回配置状态和掩码。
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> 调研日期：2026-07-08（初版）/ 2026-07-09 更新
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> 基于代码库：main 分支 @ 805402f
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> 调研日期：2026-07-08（初版）/ 2026-07-12 更新
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> 基于代码库：2026-07-12 Copilot 配置中心实现状态
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> 对标项目：Chatwoot Captain AI (enterprise edition)
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> 注：2026-07-09 状态更新 — Eino 框架已替换手写 LLM 层，多 LLM Provider（OpenAI/Anthropic）已接入，
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> Function Calling 已实现，Help Center pgvector 语义搜索已实现，AutoReplyRule 已集成到消息流程。
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@@ -27,20 +27,21 @@
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## 1. 评估摘要
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GoChat 已搭建了一套对标 Chatwoot Captain AI 的完整基础设施，覆盖了 LLM Provider 抽象层、
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数据模型、Service 业务逻辑、Handler/路由、前端 UI 组件和后台 Worker。**约 90% 的 AI 代码
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已经写好**，但存在若干"最后一公里"接缝未缝合的问题，导致部分功能无法实际运行。
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GoChat 已搭建一套对标 Chatwoot Captain AI 的完整基础设施，覆盖 LLM Provider 抽象层、
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数据库驱动的 Copilot 配置中心、数据模型、Service、Handler/路由、前端 UI 和后台 Worker。
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Provider 配置与运行链路已闭环，保存后无需重启即可生效。
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核心结论：
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- **可用功能**：Copilot 侧边栏对话、回复建议、会话摘要、改写润色、标签建议、跟进任务、
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会话洞察、文档同步、批量 AI 操作、助手 CRUD/Playground、帮助中心文章 AI 翻译
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- **代码就绪但未接入**：RAG 知识库问答（路由未注册）、自动回复规则（未接入消息流程）、
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CaptainConversationService（被 `_ =` 忽略）
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- **完全缺失**：帮助中心语义搜索、AgentBot + Captain 端到端 AI 客服、多 LLM Provider 支持
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- **配置缺口**：缺少数据库驱动的 Copilot 配置页面，Provider/API Key 与实际运行链路尚未闭环
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- **已闭环**：Copilot 配置中心、OpenAI/Anthropic/OpenAI-compatible、Chat/Embedding 分离、
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运行时热切换、账户功能模型、回复行为、连接测试、Embedding 重建和无密钥审计。
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- **可用功能**：Copilot 对话、回复建议、摘要、改写、标签/跟进、RAG、帮助中心语义搜索、
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自动回复规则、Captain Conversation、AgentBot + Captain、Function Calling、文档同步和 AI 翻译。
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- **后续重点**：Token 用量/配额、调用级可观测性与质量评估、动态模型发现、多 Provider fallback、
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独立语音转写 Provider。
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整体评估：基础设施成熟度高（9/10），功能可用度中等（5/10），需补齐配置与接缝工作。
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整体评估：基础设施成熟度高，核心功能已进入可配置、可验证、可热更新状态；后续工作以运营、
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成本、质量与容灾能力为主。
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@@ -48,7 +49,8 @@ GoChat 已搭建了一套对标 Chatwoot Captain AI 的完整基础设施，覆
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### 2.1 LLM Provider 层
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**文件**：`backend/internal/llm/provider.go` + `openai_provider.go`
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**文件**：`backend/internal/llm/provider.go`、`openai_provider.go`、`anthropic_provider.go`、
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`provider_manager.go`
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- `Provider` 接口定义三个核心能力：
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- `ChatCompletion` — 同步对话补全
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@@ -61,7 +63,8 @@ GoChat 已搭建了一套对标 Chatwoot Captain AI 的完整基础设施，覆
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- API 错误结构化解析（`APIError` 类型）
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- 数据结构：`ChatRequest`/`ChatResponse`/`ChatMessage`/`EmbeddingRequest`/`EmbeddingResponse`/
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`StreamChunk`/`ToolDefinition`/`ToolFunction`
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- **问题**：`ToolDefinition` 已定义但从未在调用时传入 LLM
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- `ProviderManager` 原子替换 Chat/Embedding Provider Snapshot；账户模型按功能解析后进入请求。
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- `ToolExecutionService` 已将 Custom Tool 转为 `ToolDefinition`，执行 tool-call 循环并回传结果。
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### 2.2 数据模型层
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@@ -152,7 +155,7 @@ bulk_actions POST
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| 组件/文件 | 路径 | 说明 |
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| Captain 设置页 | `routes/dashboard/settings/captain/Index.vue` | 模型选择 + 功能开关（label_suggestion/help_center_search/audio_transcription） |
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| Copilot 配置页 | `routes/dashboard/settings/captain/Index.vue` | 平台 Provider、账户模型/功能、回复行为、连接测试与 Embedding 重建 |
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| ModelSelector | `routes/dashboard/settings/captain/components/ModelSelector.vue` | 按 feature 选择 LLM 模型 |
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| FeatureToggle | `routes/dashboard/settings/captain/components/FeatureToggle.vue` | AI 功能开关 |
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| CopilotContainer | `components/copilot/CopilotContainer.vue` | 侧边栏 Copilot 聊天面板 |
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@@ -160,7 +163,8 @@ bulk_actions POST
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| useCaptain | `composables/useCaptain.js` | Captain 功能开关/配额/错误处理 |
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| useCopilotReply | `composables/useCopilotReply.js` | 回复建议/改写/摘要的 composable |
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| useLabelSuggestions | `composables/useLabelSuggestions.js` | 标签建议 |
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| API 客户端 | `api/captain/` | 12 个文件：assistant/document/tasks/copilotThreads/copilotMessages/preferences/scenarios/tools/bulkActions/inboxes/customTools/response |
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| 配置 API 客户端 | `api/copilotConfig.js` | 平台配置/测试/重建与账户聚合配置 |
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| Captain API 客户端 | `api/captain/` | Assistant、Document、Task、Copilot Thread/Message、Tool 等业务 API |
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**Feature Flags**（`featureFlags.js`）：
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- `CAPTAIN` = `captain_integration`
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@@ -175,7 +179,7 @@ bulk_actions POST
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|--------|------|----------|------|
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| CaptainDocumentWorker | `captain_document_worker.go` | 6 种任务 | 文档同步/爬取/页面解析/embedding 更新/调度 |
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| CopilotResponseWorker | `copilot_response_worker.go` | 1 种任务 | 异步 Copilot 响应生成 |
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| CaptainConversationWorker | `captain_conversation_service.go` 内 | 1 种任务 | 会话响应构建（但 service 被 `_ =` 忽略） |
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| CaptainConversationWorker | `captain_conversation_service.go` 内 | 1 种任务 | 会话响应构建、tool-call 与 handoff；已接入 AgentBot Listener |
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### 2.7 配置层
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@@ -196,89 +200,77 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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| Rewrite（改写润色） | ✅ 完整 | 含流式，7 种操作 |
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| Label Suggestion（标签建议） | ✅ 完整 | 单会话 + 批量 |
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| Follow-up Task（跟进任务） | ✅ 完整 | 批量 |
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| Knowledge Base / RAG（知识库问答） | ⚠️ 代码完整，路由未注册 | RAGService + RAGHandler 存在但未接入 |
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| Knowledge Base / RAG（知识库问答） | ✅ 完整 | RAGService、Handler 和 `/captain/rag/*` 路由已注册 |
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| Document Sync（文档爬取同步） | ✅ 完整 | 6 种 Worker 任务 |
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| Custom Tools（Function Calling 定义） | ✅ 模型+服务完整 | 但 LLM 调用时未传 tools 参数 |
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| Custom Tools（Function Calling） | ✅ 完整 | ToolDefinition、HTTP 执行和 tool-call 循环已接入 |
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| Captain Preferences（AI 偏好） | ✅ 完整 | tone/language/auto_label/auto_reply |
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| Auto-Reply Rules（自动回复规则） | ⚠️ 模型完整，未接入 | 模型+基础 service，无路由，无消息钩子 |
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| Auto-Reply Rules（自动回复规则） | ✅ 完整 | CRUD、条件匹配、static/llm/mixed 和消息 Listener 已接入 |
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| Conversation Insight（会话洞察） | ✅ 完整 | 参与者分析/行动项/标签 |
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| Bulk Actions（批量 AI 操作） | ✅ 完整 | |
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| Help Center 语义搜索 | ❌ 缺失 | ArticleEmbedding 表存在但无搜索方法 |
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| AgentBot + Captain（端到端 AI 客服） | ❌ 缺失 | AgentBot 仅支持 webhook 类型 |
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| Captain Conversation Auto-Response | ⚠️ 代码存在，被忽略 | bootstrap.go:594 `_ = captainConversationService` |
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| Help Center 语义搜索 | ✅ 完整 | pgvector 搜索、文章向量生成和重建进度已接入 |
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| AgentBot + Captain（端到端 AI 客服） | ✅ 完整 | `captain` BotType 路由到 CaptainConversationService |
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| Captain Conversation Auto-Response | ✅ 完整 | Worker、Listener、tool-call 与 handoff 已接入 |
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| Article AI 翻译 | ✅ 完整 | LLMArticleTranslationBackend |
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| Multi-Provider LLM | ❌ 仅 OpenAI | 无 Anthropic/国内模型 provider 实现 |
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| Multi-Provider LLM | ✅ 完整 | OpenAI、Anthropic、OpenAI-compatible，支持自定义兼容端点 |
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| Token 用量统计与配额 | ❌ 缺失 | 前端有 captainLimits 结构，后端无统计 |
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| AI 审计日志 | ❌ 缺失 | |
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| AI 配置审计 | ✅ 完整 | Provider 配置变更审计不记录 Key/掩码；调用级审计仍属后续能力 |
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## 4. 关键缺口分析
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## 4. 已完成闭环与剩余缺口
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### 缺口 G1：缺少数据库驱动的 Copilot 配置中心
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### 已完成 G1：数据库驱动的 Copilot 配置中心
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- **影响**：Provider/API Key 不能从页面配置，账户模型选择与实际运行 Provider 脱节
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- **位置**：前端 Captain 设置页、`installation_configs`、`bootstrap.go` 固定 Provider 注入
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- **修复成本**：中（配置 API、页面、Provider Manager 和模型解析）
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- Provider/API Key 由“设置 → Copilot 配置”写入 `installation_configs`。
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- API Key 明文存储，但读取接口、页面和审计只暴露状态/掩码。
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- `ProviderManager` 热替换运行时 Provider；账户功能模型进入实际请求。
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### 缺口 G2：RAG 路由未注册
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### 已完成 G2：RAG 路由与运行服务
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- **影响**：知识库问答 API 无法访问
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- **位置**：`RAGHandler` 代码完整（`rag_handler.go`），但 `bootstrap.go` 未实例化
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`RAGService`/`RAGHandler`，`router.go` 未注册 `/captain/rag/*` 路由
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- **修复成本**：低（~20 行 bootstrap + router 代码）
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- `RAGService`/`RAGHandler` 已实例化并注册 `/captain/rag/query` 与索引路由。
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### 缺口 G3：AutoReplyRule 未接入
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### 已完成 G3：AutoReplyRule 消息闭环
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- **影响**：无法实现"消息进来 → AI 自动回复"
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- **位置**：`auto_reply_rule_models.go` 模型完整（static/llm/mixed），但：
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- 无完整的条件匹配引擎
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- 无消息接收时的规则匹配钩子
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- 无路由注册
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- **修复成本**：中（需实现条件匹配 + 消息流程集成）
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- 已实现规则 CRUD、条件匹配、static/llm/mixed 回复和消息 Listener。
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### 缺口 G4：CaptainConversationService 被忽略
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### 已完成 G4：CaptainConversationService 接入
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- **影响**：会话级 AI 自动响应（handoff 模式）不可用
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- **位置**：`bootstrap.go:594` `_ = captainConversationService`
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- **修复成本**：中（需接入消息接收流程 + handoff 逻辑）
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- 已注入 Handler、Worker、AgentBot Listener 和 ToolExecutionService，支持 handoff。
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### 缺口 G5：AgentBot 仅支持 Webhook
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### 已完成 G5：AgentBot + Captain
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- **影响**：无法实现"AgentBot 绑定 Captain Assistant → 端到端 AI 客服"
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- **位置**：`agent_bot.go` 只有 webhook 推送模式
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- **修复成本**：中高（需扩展 AgentBot 类型 + 消息路由）
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- `captain` BotType 已路由到 CaptainConversationService；Webhook Bot 行为保持兼容。
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### 缺口 G6：Help Center 语义搜索缺失
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### 已完成 G6：Help Center 语义搜索
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- **影响**：帮助中心文章无法语义搜索
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- **位置**：`ArticleEmbedding` 表存在，`article_service.go` 无搜索方法
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- **修复成本**：中（需实现 embedding 生成 + pgvector 搜索 + API + 前端）
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- ArticleService 已生成查询/文章 Embedding 并通过 pgvector 搜索；维度可动态迁移并后台重建。
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### 缺口 G7：Function Calling 未实际使用
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### 已完成 G7：Function Calling
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- **影响**：CustomTool 定义了但 LLM 调用时未传 tools 参数，AI 无法调用工具
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- **位置**：`llm/provider.go` 的 `ToolDefinition` 已定义；
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`captain_task_service.go` / `captain_conversation_service.go` 的 `ChatRequest` 未设置 `Tools` 字段
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- **修复成本**：中（需实现 tool_call 循环 + HTTP 执行 + 结果回传）
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- ToolExecutionService 已完成工具定义转换、HTTP 执行、结果回传和多轮 tool-call loop。
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### 缺口 G8：多 LLM Provider 支持
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### 已完成 G8：多 LLM Provider
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- **影响**：仅支持 OpenAI 兼容 API，无法直接使用 Anthropic/本地模型
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- **位置**：`llm/` 下只有 `openai_provider.go`
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- **修复成本**：中（每个 provider ~200 行实现 + 接口适配）
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- OpenAI、Anthropic 和 OpenAI-compatible 均可通过数据库配置并热切换。
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### 剩余缺口
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- Token 用量、成本和账户配额。
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- AI 调用级审计、Langfuse/OpenTelemetry 观测和质量评估。
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- Provider 动态模型发现与缓存、多 Provider fallback。
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- 独立语音转写 Provider 和账户级配额策略。
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## 5. 开发路线图
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### 阶段 1：激活现有 AI 功能（P0，1-2 天）
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### 阶段 1：激活现有 AI 功能（P0，已完成）
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**目标**：让已写好的 90% 代码真正跑起来，实现"配置即可用"。
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**前提**：需要一个可用的 LLM API Key（OpenAI 或兼容端点）。
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#### 任务 1.1：通过页面配置 Copilot Provider
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#### 任务 1.1：通过页面配置 Copilot Provider（✅ 已完成）
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在“设置 → Copilot 配置”中保存 Provider、Base URL、API Key 和默认模型。
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配置写入数据库并热替换运行时 Provider，不使用环境变量或 `config*.yaml`。
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@@ -289,7 +281,7 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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**验收**：保存后无需重启，新请求立即使用页面配置的 Provider。
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#### 任务 1.2：注册 RAG 路由
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#### 任务 1.2：注册 RAG 路由（✅ 已完成）
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**文件修改**：
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@@ -311,18 +303,13 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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**验收**：`curl -X POST /api/v1/accounts/1/captain/rag/query -d '{"assistant_id":1,"question":"test"}'`
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返回非 404。
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#### 任务 1.3：取消 CaptainConversationService 忽略
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#### 任务 1.3：接入 CaptainConversationService（✅ 已完成）
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**文件**：`backend/internal/app/bootstrap.go:594`
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服务已注入 Handler、Worker、AgentBot Listener 和 ToolExecutionService。
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将 `_ = captainConversationService` 改为注入到 Handlers 或消息处理流程。
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**验收**：会话级响应、tool-call 和 handoff 路径均有自动化覆盖。
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最小改动：将其传入 `CaptainAssistantHandler` 或新建一个 handler 方法，
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供后续阶段 2 的 AgentBot 集成使用。
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**验收**：编译通过，`captainConversationService` 不再被忽略。
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#### 任务 1.4：端到端验证
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#### 任务 1.4：端到端验证（✅ 配置链路已完成）
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配置真实 LLM API Key 后测试：
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1. Playground 对话：`POST /captain/assistants/:id/playground`
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@@ -335,11 +322,11 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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### 阶段 2：自动回复与端到端 AI 客服（P1，3-5 天）
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### 阶段 2：自动回复与端到端 AI 客服（P1，核心链路已完成）
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**目标**：实现"客户消息进来 → AI 自动响应"的闭环。
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#### 任务 2.1：AutoReplyRule 完整接入
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#### 任务 2.1：AutoReplyRule 完整接入（✅ 已完成）
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**子任务**：
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@@ -377,7 +364,7 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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**验收**：创建一条 llm 模式规则 → 发送匹配消息 → AI 自动回复。
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#### 任务 2.2：AgentBot + Captain 集成
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#### 任务 2.2：AgentBot + Captain 集成（✅ 已完成）
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**子任务**：
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@@ -399,7 +386,7 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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**验收**：配置一个 captain 类型 AgentBot → 客户发消息 → AI 自动回复 → AI 判断需转人工时 handoff。
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#### 任务 2.3：CaptainConversationService 完整接入
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#### 任务 2.3：CaptainConversationService 完整接入（✅ 已完成）
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**子任务**：
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@@ -419,7 +406,7 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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### 阶段 3：增强 AI 能力深度（P2，1-2 周）
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#### 任务 3.1：Help Center 语义搜索
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#### 任务 3.1：Help Center 语义搜索（✅ 已完成）
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**子任务**：
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@@ -432,14 +419,14 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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**验收**：搜索"如何重置密码"能找到相关文章（即使标题不含"重置"）。
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#### 任务 3.2：Function Calling 完整实现
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#### 任务 3.2：Function Calling 完整实现（✅ 已完成）
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详见阶段 2 任务 2.3 的工具调用实现。此阶段将其推广到所有 AI 服务：
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- `CopilotService` — Copilot 对话中可调用工具
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- `CaptainTaskService` — 回复建议时可调用 FAQ 查询工具
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- `CaptainAssistantService.GenerateResponse` — Playground 对话中可调用工具
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#### 任务 3.3：多 LLM Provider 支持
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#### 任务 3.3：多 LLM Provider 支持（✅ 已完成）
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**子任务**：
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@@ -504,7 +491,7 @@ Captain/Copilot 模型字段，也不读取相关环境变量或 YAML 配置。
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| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
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| LLM API 调用超时/失败 | AI 功能不可用 | 已有重试机制（3 次指数退避）；需加 fallback 策略（降级到静态回复） |
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| pgvector 维度不匹配 | RAG 搜索失败 | 当前固定 1536 维（text-embedding-3-small）；更换 embedding 模型时需迁移 |
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| pgvector 维度不匹配 | RAG 搜索失败 | 使用动态维度迁移、保存确认和后台 Embedding 重建进度控制 |
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| Token 消耗成本 | 生产环境费用 | 阶段 4 实现配额限制；阶段 1-3 开发环境用 gpt-4o-mini 控制成本 |
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| SSE 连接稳定性 | 流式响应中断 | 已有 `X-Accel-Buffering: no`；需加心跳机制和断线重连 |
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| 并发 LLM 调用 | 速率限制 | 需实现请求队列 + 限流（令牌桶） |
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@@ -546,12 +533,12 @@ ModelSelector、FeatureToggle）。阶段 1-2 的前端改动极小，主要是
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| `backend/internal/service/copilot_context_service.go` | 会话上下文组装 |
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||||
| `backend/internal/service/rag_service.go` | RAG 全流程 |
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| `backend/internal/service/conversation_insight_service.go` | 会话洞察 |
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| `backend/internal/service/captain_conversation_service.go` | 会话级 AI 响应（被忽略） |
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||||
| `backend/internal/service/captain_conversation_service.go` | 会话级 AI 响应、tool-call 与 handoff |
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| `backend/internal/service/captain_document_service.go` | 文档同步 |
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| `backend/internal/service/captain_document_worker.go` | 文档 Worker |
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| `backend/internal/service/copilot_response_worker.go` | Copilot 响应 Worker |
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| `backend/internal/service/system_prompt_builder.go` | Prompt 构建 |
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| `backend/internal/handler/api/v1/rag_handler.go` | RAG Handler（未接入） |
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||||
| `backend/internal/handler/api/v1/rag_handler.go` | 已注册的 RAG Handler |
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||||
| `backend/internal/handler/api/v1/sse_stream_handler.go` | SSE 流式 Handler |
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||||
| `backend/internal/handler/api/v1/captain_assistant_handler.go` | 助手 Handler |
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| `backend/internal/handler/api/v1/captain_task_handler_test.go` | 任务 Handler 测试 |
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