杨豪
cae37465d2
- method_l_shape: OK 候选尺度 ±0.0375 精修（步长 0.0125 + ±6px 窗口）， GT live_165204 Δ 179→176（真人 177），离线 9/10 保持 - 插桩 JSON.stringify 捕获 SDK 日志明文；指针 probe 排除 coalesced/pressure - 拖动不跟手指标作废：post_pos 晚于 SDK 重置滑块，鼠标事件流始终完整 - 剩余 VerifyErr = 候选整体选错（视觉确证），方向：多候选质量评估 - docs: experiments/solution/retrospective 同步收尾
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# docs
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项目文档索引。
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## 文档列表
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- [solution.md](solution.md) — 最终方案：算法原理、API 用法、结果验证方法、10 样本结果与已知边界
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- [experiments.md](experiments.md) — 实验演进记录（A→L）：各方法失败原因、转折点实验、调试坑、无真值交叉验证方法
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- [retrospective.md](retrospective.md) — ★ 全项目复盘：四阶段演进、决定性发现、踩坑清单、方法论沉淀与未竟事项
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## 浏览器自动化经验（browser-automation/）
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一条经验一个文档，自动化操作中探索到的可复用经验：
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- [cdp-browser-use-basics.md](browser-automation/cdp-browser-use-basics.md) — CDP 9222 连接与 browser-use 基础 API、js() 顶层变量坑
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- [douyin-captcha-detection.md](browser-automation/douyin-captcha-detection.md) — 验证码 iframe 预加载机制与「已触发」的判定方法
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- [douyin-comment-input.md](browser-automation/douyin-comment-input.md) — 视频页评论框输入（DraftEditor 假 INPUT 坑、坐标点击、Ctrl+Enter 提交）
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- [douyin-captcha-trigger-attempts.md](browser-automation/douyin-captcha-trigger-attempts.md) — 触发验证码的早期尝试记录（无效方法清单）
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- [captcha-screenshot-capture.md](browser-automation/captcha-screenshot-capture.md) — wasm/GPU 渲染图片的 fromSurface=False 截图采集法（已被网络层法取代）
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- [human-drag-path.md](browser-automation/human-drag-path.md) — 拟人拖动路径生成算法（非直线/非匀速/过冲瞄准三要素）
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- **[captcha-auto-solve-pipeline.md](browser-automation/captcha-auto-solve-pipeline.md) — ★ 最新：密码登录触发法、网络层样本采集、tip_y 真值校准、自动闭环与 5014 行为风控现状**
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## 快速开始
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```bash
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# 单样本求解（base64 或文件路径）
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.venv/bin/python src/solve.py <大图> <mark>
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# 批量求解 + 可视化（输出 src/out/L/）
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.venv/bin/python src/method_l_shape.py
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# 结果验证（叠加轮廓图，输出 src/out/L/verify/）
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.venv/bin/python src/verify_result.py
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```
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## 相关目录
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| 目录 | 用途 |
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| `captchas/` | 原始样本（只读） |
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| `src/` | 最终交付物：求解 API、核心算法、验证工具及其输出 |
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| `try/` | 实验脚本与中间产物（历史方法 A~K） |
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